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                大數據的四大特點及其用途詳解
                發文:陳健   發布時間:2017-09-03   訪問量:10122

                       


                        隨著網絡信息化時代的日益普遍,“大數據”應運而生,成爲了時下最火熱的IT行業的詞彙,那麽什麽是“大數據”呢?他有什麽特點及用途?

                       大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術,是指從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)數據庫,數據挖掘電網,分布式文件系統,分布式數據庫,雲計算平台,互聯網,和可擴展的存儲系統。

                “大數據”的四大特點

                       據悉,大數據(Big Data)是指“無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、複雜的數據集合。”業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特征。

                       一是數據體量巨大(Volume)。截至目前,人類生産的所有印刷材料的數據量是200PB(1PB=210TB),而曆史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB(1EB=210PB)。當前,典型個人計算機硬盤的容量爲TB量級,而一些大企業的數據量已經接近EB量級。

                       二是數據類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數據被分爲結構化數據和非結構化數據。相對于以往便于存儲的以文本爲主的結構化數據,非結構化數據越來越多,包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等,這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

                        三是價值密度低(Value)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻爲例,一部1小時的視頻,在連續不間斷的監控中,有用數據可能僅有一二秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”成爲目前大數據背景下亟待解決的難題。

                        四是處理速度快(Velocity)。這是大數據區分于傳統數據挖掘的最顯著特征。根據IDC的“數字宇宙”的報告,預計到2020年,全球數據使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數據面前,處理數據的效率就是企業的生命。

                “大數據”的用途

                       第一,對大數據的處理分析正成爲新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷産生大數據。雲計算爲這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。

                大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量,需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。

                       第二,大數據是信息産業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新産品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬件與集成設備領域,大數據將對芯片、存儲産業産生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件産品的發展。

                       第三,大數據利用將成爲提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從“業務驅動” 轉變“數據驅動”。

                       對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對;可以爲商家制定更加精准有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業爲消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域,可提高診斷准確性和藥物有效性;在公共事業領域,大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。

                       第四,大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。例如,抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代,可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上産生的海量行爲數據,進行挖掘分析,揭示出規律性的東西,提出研究結論和對策。



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